机器学习与量化投资:机器学习结合基本面

机器学习和人工智能在量化投资的应用有很长的历史

商品价格同时受技术面和基本面的驱动

    机器学习在九十年代初的热潮中已经被大量运用于量化投资中。尽管受限于当时的计算能力和算法,但是由于在算法交易和CTA等领域中机器学习提供了一些更好的解决方案,机器学习在这些领域的应用一直延续到今天。

    技术类指标对商品有直接的作用,甚至比股票更加显著。

    机器学习在量化投资中应用的九个思考

    基本面指标是商品价格变化更深刻的逻辑。 二者结合能更能反映出商品价格变化的规律

    本报告是系列报告的第一篇,简略介绍了机器学习运用到二级市场投资过程中的一些常见问题。这些问题覆盖了策略研发常见错误,策略归因,策略失效判断,机器学习平台的建立,交易系统和机器学习平台的对接以及机器学习对冲基金的团队架构。后续系列报告将会详细围绕这些问题展开。

    机器学习结合基本面信息期货策略比纯技术面指标神经网络模型有显著优势 机器学习结合基本面信息期货策略

本文由彩世界时时app发布于彩世界时时app,转载请注明出处:机器学习与量化投资:机器学习结合基本面

您可能还会对下面的文章感兴趣: